Krav på regelefterlevnad som era ingenjörer och AI-agenter faktiskt kan genomföra.
Implementera regelverk snabbare, med mindre manuellt arbete.
En lagstadgad skyldighet är inte ett tekniskt genomförandekrav.
Att göra detta manuellt är långsamt och kräver specialistkunskap.
Högpresterande team behöver strukturerade krav, mappade kontroller och tydliga krav på underlag, redo att genomföras
Teamet får tekniskt arbete, inte lagtext.
Ett regelverk delas upp i moduler. Varje modul är ett avgränsat arbete som kan tilldelas en person, med den kontroll som uppfyller kravet och det underlag som behövs för att styrka det.
Krav för GDPR
Underlaget finns innan någon ber om det.
Kravet, underlaget som lämnats in och granskningsstatus hålls ihop från den dag arbetet definieras.
En begäran om bevis kan dra tillbaka ingenjörer till gammalt arbete: leta i ärenden, hitta konfigurationshistorik och återskapa beslut. RuleMesh anger vilket underlag som behövs när arbetet definieras. Agenter lämnar in underlag. En person granskar det.
Så blir ett regelverk till arbete, och arbetet till underlag.
Er kodagent hämtar kraven, kör kontrollerna i sin egen miljö och registrerar resultaten där teamet följer arbetet.
Från ett MCP-kommando till en delbar Evidence Signals Report.
Anslut er agent
Utvärdera kod och miljö
Granska evidenssignalerna
Människor fattar det slutliga avgörandet.
Följ arbetet i ert ärendehanteringssystem
Anslut er agent
Utvärdera kod och miljö
Granska evidenssignalerna
Människor fattar det slutliga avgörandet.
Följ arbetet i ert ärendehanteringssystem
Arbetet kommer till verktygen som teamet redan använder.
Jira-appen är lanserad. Vi bygger fler integrationer för ärende- och projektverktyg.
Exempeltavla. Illustrativ data.
Visa appen på Atlassian Marketplace (på engelska)Jira-appen är lanserad
Resultaten blir ärenden med kravet, dess källhänvisning och checklistan för det underlag som behövs för att avsluta arbetet.
Fungerar med era befintliga verktyg
Ingenjörer vill inte ha ännu en dashboard. Arbetet hamnar i verktyget som teamet redan använder och underlaget förblir kopplat till ärendet.
Det säkerhetsarbete ni redan gör hjälper er att uppfylla regelverket.
Kraven kommer mappade till kontroller som teamet redan genomför och granskar. Säkerhetskontroller för AWS, Azure och GCP används i hela katalogen. Varje publicerat regelverk visar vilka ramverk det är mappat till.
Byt agent. Behåll samma källbelagda krav.
RuleMesh ger varje ansluten agent samma krav, kontrollmappning och kriterier för underlag. Modellen kan bytas utan att varje team behöver tolka om regelverket från början.
Läs om metoden (på engelska)→Ett öppet protokoll för maskinverifierbart utbyte av efterlevnadsinformation.
RuleMesh strukturerar arbetet inom en organisation. HCAP är vårt förslag till ett öppet protokoll för utbyte av efterlevnadsinformation mellan system och organisationer.
Börja med omfattning, begrepp eller själva regelverket.
Använd de här referenssidorna när ni behöver förstå vad som gäller och vad begreppen betyder innan genomförandet börjar.
Vad gäller för oss?
En vägledd kontroll av omfattningen, baserad på RuleMesh regelmotor. Svara på några enkla frågor och få er roll, vad som gäller och den exakta artikeltexten bakom varje slutsats.
Öppna kontrollen (på engelska)→GDPR-guide
GDPR för ingenjörsteam: omfattning, centrala begrepp och de skyldigheter som behöver hanteras först.
Öppna GDPR-guiden (på engelska)→Guide till AI-förordningen
Begreppen, rollerna och skyldigheterna i värdekedjan som påverkar hur AI-system byggs, levereras och styrs.
Öppna AI-guiden (på engelska)→Sidan finns också för maskinläsare på engelska: rulemesh.com/index.md
Teamet kan börja direkt med AI-agenterna ni redan använder.
Det är gratis att börja. Se underlaget innan ni bestämmer er.